亚马逊开始给AI模特“验明正身”：卖家的产品图片合规进入新阶段

资料核验日期：2026年7月23日

过去一年，越来越多跨境卖家开始使用AI生成模特图、场景图和产品演示视频。

服装卖家不再需要为每个颜色、尺码重新寻找模特；家居卖家可以迅速生成欧美住宅场景；美妆、饰品和运动用品卖家，也能用较低成本制作接近商业摄影效果的素材。

但从2026年7月23日起，这套低成本内容生产方式多了一道新的合规程序。

亚马逊在卖家后台发布通知：卖家向全球商城的商品信息和A+商品描述中添加包含“AI生成逼真人物”的图片或视频前，必须为文件写入特定的元数据标签。

需要写入的关键词是：

contains-synthetic-performer

对应的字段是：

dc:subject (XMP)

需要特别提醒的是，部分中文传播材料将字段误写成了“dc”或“dcsubjiect”，正确写法应为 dc。亚马逊官方商品图片指南和购物视频指南均明确要求，卖家使用兼容IPTC标准的元数据编辑工具，将上述关键词写入图片或视频文件的XMP字段。

在我看来，这项政策的真正意义，并不是亚马逊开始禁止AI作图，而是平台正在把AI素材管理从“画面审核”推进到“内容来源披露”。

一、新规到底要求卖家做什么？

按照亚马逊目前公布的规则，当图片或视频中出现由AI生成、看起来接近真实人类的角色时，卖家需要在上传前完成三件事。

第一，判断人物是否属于AI生成的逼真人物。

第二，使用兼容IPTC或XMP标准的元数据编辑器，在最终文件的 dc 字段中写入：

contains-synthetic-performer

第三，完成元数据检查后，再把素材上传到商品详情页、A+内容或适用的购物视频模块。

亚马逊读取到该元数据后，会在相关法规适用的情况下，向消费者展示相应标识，说明图片或视频中包含AI生成的人物。换句话说，卖家负责在文件中进行机器可读标注，亚马逊负责决定是否在前端向消费者展示披露信息。

这里有一个很容易被忽略的细节：

仅仅在图片角落写上“AI生成”几个字，并不能替代亚马逊要求的XMP元数据。

可见文字属于画面内容，而亚马逊要求的是嵌入文件内部、能够被系统识别的机器可读信息。两者并不是一回事。

二、哪些图片必须标注，哪些不需要？

亚马逊此次规范针对的不是所有AI图片，而是其中一个相对明确的范围：

由AI生成、并且足以让普通消费者认为是真实人类的形象。

例如，以下内容通常属于需要标注的范围：

• AI生成的欧美模特穿着卖家的服装；
• AI生成的人物手持水杯、工具、家电或美容仪；
• AI生成的“真人测评者”展示产品；
• AI生成的家庭成员在客厅、厨房或户外使用商品；
• AI生成的逼真面部、手部、身体或完整人物；
• 购物视频中由AI生成的虚拟主持人或虚拟消费者。

亚马逊官方指南将这类人物描述为“完全由AI生成、并非基于真实人物”的人物形象。

以下几类素材，目前不需要添加该元数据：

第一类：只包含真实人物。

即使卖家使用AI工具进行过调色、去除背景、改善光线、修饰皮肤或处理画面，只要人物本身是真实拍摄的人，且没有被替换为AI合成人物，一般不属于此次强制标注范围。

第二类：不包含人物。

例如白底产品图、产品结构图、包装图、尺寸图和纯场景图。

第三类：包含人物，但人物并不逼真。

例如卡通形象、明显的插画人物、动漫角色或其他不会被普通消费者误认为真人的形象。

第四类：影视、电视节目、流媒体、纪录片或电子游戏等表现性作品中的角色。

例如合法使用的电影海报或游戏封面，适用相应例外规则。

因此，“是否使用了AI工具”并不是唯一判断标准。

真正应该判断的是：

画面中的人物是不是由AI生成，以及这个人物是否具有逼真的真人外观。

三、AI换背景与AI生成人物不是同一回事

这项政策实施后，卖家最容易出现的误区，是把所有经过AI处理的素材都当成必须标注的AI图片。

举个例子。

一名真实模特拍摄了一张产品照片，设计师使用AI将原来的室内背景替换成海边场景。这张图片仍然只包含真实人物，通常不属于“AI生成逼真人物”。

但如果设计师保留产品，直接生成了一名不存在的模特，让其穿戴或使用产品，这名模特就属于AI合成人物，需要添加标签。

如果把真实模特的脸替换成一张完全由AI生成的脸，或者重新生成了人物的身体、手部和动作，风险判断就会更加复杂。此时卖家不应只看图片“是否像真的”，而要追溯人物素材的实际生成过程。

因此，未来卖家的设计素材不能再简单分成“实拍图”和“AI图”，而应至少分为：

1. 真实人物实拍；
2. 真实人物经过辅助编辑；
3. 完全由AI生成的人物；
4. 真实人物与AI生成人物混合；
5. 不包含人物的AI场景；
6. 卡通或非逼真虚拟人物。

只有建立这样的素材分类，运营、设计和合规人员才能作出相对准确的判断。

四、亚马逊为什么在这个时间推出新规？

亚马逊公告提到，近期法规开始要求广告中的AI逼真人物进行披露。

其中，一个与此次政策高度相关的案例是纽约州《一般商业法》第396-b条。

纽约州现行法规将“合成表演者”定义为：通过生成式AI或软件算法创建、复制或修改，并给人以真实人类正在进行视觉或视听表演印象的数字资产。

法规要求，经营商品或服务的企业在明知广告中使用合成表演者的情况下，必须在广告中进行显著披露。首次违规的民事罚款为1000美元，后续违规罚款为5000美元。

欧洲市场也在建立类似的AI透明度制度。

欧盟《人工智能法案》第50条要求，生成合成图像、音频、视频或文本的AI系统，应尽可能让输出以机器可读的形式被识别为人工生成或人工修改；对于构成深度伪造的图片、音频和视频，相关部署者还需要进行清晰披露。相关透明度义务从2026年8月2日起适用。

亚马逊没有在公告中逐一说明本次政策对应哪些国家或地区的具体法律。但从时间节点和技术方案看，可以合理推断，平台正在提前建立一套适用于全球商城的统一披露机制，以减少不同市场法规带来的重复改造成本。

 

五、写入标签，不代表图片就一定合规

卖家必须认识到，contains-synthetic-performer 只是人物来源披露标签，不是图片的“合规通行证”。

即使已经正确添加元数据，图片仍然需要满足亚马逊原有的商品图片、知识产权和广告真实性要求。

例如：

• AI模特展示的产品颜色不能与实物不一致；
• 不能生成产品实际上不具备的功能；
• 不能通过AI放大产品尺寸或改变使用效果；
• 不能伪造医生、专家或真实消费者的推荐；
• 不能未经授权模仿明星、网红或其他可识别人物；
• 不能把AI生成的使用效果包装成真实测试结果；
• 服装、饰品和美容产品的佩戴效果不能严重失真。

特别是涉及可识别真实人物时，问题已经不只是AI标签，而可能同时涉及肖像权、公开权、商标权、虚假代言和消费者误导。

因此，即便素材已经注明“包含合成人物”，也不能消除其他侵权或虚假宣传风险。

六、哪些卖家受到的影响最大？

此次新规影响最大的，是高度依赖人物场景展示的品类。

1. 服装、鞋靴和配饰

这类卖家大量使用AI模特展示不同肤色、年龄、身材和穿搭场景。未来每一批AI模特图都需要保留生成来源，并完成元数据处理。

2. 美妆、个护和美容仪器

护肤、彩妆、美发、脱毛仪和按摩美容设备经常出现人脸、皮肤和身体部位。卖家还需要额外注意，不要利用AI生成夸张的使用前后对比效果。

3. 珠宝、眼镜和可穿戴产品

AI生成的手部、耳部、颈部和面部佩戴图，同样可能属于逼真人物内容。

4. 家居、厨房和消费电子

不少卖家使用AI人物生成家庭生活场景。只要场景中出现逼真的合成人物，就可能触发标注要求。

5. 运动、母婴和宠物用品

健身动作、亲子互动、婴儿护理以及人与宠物互动场景，都是AI人物使用较多的区域，也更容易产生不真实使用场景和安全风险。

七、卖家现在应该建立怎样的操作流程？

我建议卖家不要把新规只当成设计师需要处理的小问题，而应将其纳入整个内容供应链。

第一步：盘点现有素材

按照ASIN、站点和素材位置，检查：

• 商品详情页图片；
• A+和高级A+内容；
• 品牌故事模块；
• 商品展示视频；
• 已准备但尚未上传的新版素材。

重点筛查其中是否存在AI生成的真人模特、手部、面部或虚拟主持人。

第二步：向设计人员确认人物来源

要求内部设计师、外包公司和AI素材供应商明确说明：

• 人物是真实拍摄还是AI生成；
• 是否基于某位真实人物生成；
• 是否拥有模特授权；
• 是否使用了人脸替换；
• 是否混合了真实人物和AI身体；
• 是否保存原始文件和生成记录。

不能仅凭肉眼判断图片是不是AI生成。

第三步：在最终文件中写入元数据

必须在最终准备上传的图片或视频文件中，将以下关键词写入 dc（XMP） 字段：

contains-synthetic-performer

不要随意改变拼写、增加中文翻译或替换连字符。

完成后应重新读取元数据进行验证，确保图片压缩、视频转码、文件传输或重新导出后，字段仍然存在。

第四步：保存双版本素材

建议分别保存：

• 原始设计文件；
• 未添加标签的输出文件；
• 已添加标签的最终上传文件；
• 元数据检查截图或记录。

这样一旦亚马逊要求补充说明，卖家可以快速追溯素材来源和处理过程。

第五步：修改外包合同和交付标准

未来委托设计公司或AI内容团队制作素材时，交付标准中应增加：

• AI人物使用声明；
• 人物来源说明；
• 肖像及知识产权保证；
• XMP元数据写入要求；
• 禁止模仿可识别真实人物；
• 因未披露AI人物造成损失的责任约定。

设计公司交付一张JPG或一段MP4，并不代表工作已经完成。对亚马逊卖家而言，素材合规信息也应成为交付物的一部分。

八、三个必须避免的误判

误判一：亚马逊禁止卖家使用AI模特

并没有。

亚马逊目前要求的是披露，而不是全面禁止。只要素材准确、合法，并按照规则添加标签，卖家仍然可以使用AI模特。

误判二：添加标签会直接导致流量下降

截至目前，亚马逊并未在官方规则中宣布，带有该标签的图片会被降低自然排名或广告权重。

亚马逊公布的作用是识别素材，并在适用情况下向消费者显示披露标识。卖家不应把未经证实的流量传言当成政策结论。

误判三：不加标签一定会立即封号

亚马逊当前公告没有公布统一的处罚梯度，也没有明确表示每次漏标都会直接导致账户停用。

更现实的风险可能包括素材审核失败、图片或视频被拒、内容被要求修改，以及在监管适用地区产生广告披露责任。卖家应重视风险，但没有必要制造“漏标一次就封店”的恐慌。

九、AI图片竞争正在从“生成能力”转向“治理能力”

过去，跨境卖家评价AI图片工具，主要看三个指标：

生成速度够不够快，画面够不够真实，制作成本够不够低。

但接下来，卖家还需要增加几个新的评价维度：

素材来源能否追溯，人物身份是否清晰，元数据能否保留，产品展示是否真实，以及不同市场的披露规则是否得到执行。

这意味着，AI不会让电商内容生产变得没有门槛。

恰恰相反，当大量卖家都能生成漂亮图片后，真正拉开差距的将不再是“会不会生成”，而是“能不能持续、准确、合规地使用”。

亚马逊此次要求AI人物写入元数据，只是一个开始。

未来，AI生成的消费者评价、虚拟达人视频、AI配音、产品使用演示、前后效果对比和虚拟专家推荐，都可能进入更加严格的来源披露体系。

对于中国卖家来说，最稳妥的做法不是停止使用AI，而是尽快建立一套新的素材管理原则：

AI可以帮助品牌降低内容成本，但不能降低真实性标准；AI可以替代部分拍摄工作，却不能替代卖家的合规责任。

 

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