AI成人内容出海：看起来是快钱，真正值钱的却不是成人内容
最近一年，我一直在观察AI出海。
从AI短剧、AI漫剧，到AI视频、AI游戏、AI工具，中国团队正在把越来越多的生成式AI能力卖到海外。
但在这些摆得上台面的热门赛道之外，还有一条明显敏感得多的暗线，正在海外迅速商业化：
AI成人内容。
它包括AI虚拟人物、AI伴侣、成人向图片和视频生成、虚拟角色订阅，以及面向成人内容创作者的生成平台。
我第一次认真研究这条赛道时，并没有把注意力放在“成人”两个字上。
真正让我觉得值得写一篇文章的，是另外一个问题：
当AI把数字内容的生产成本压到足够低以后，一门过去需要演员、摄影棚、设备、后期和大量人员才能完成的内容生意，究竟会变成什么？
AI成人内容，只是目前最极端的答案之一。
而对中国商家和创业团队真正有价值的，其实是这个案例背后的那场供给革命。
01
这不是AI突然创造出来的需求，而是一个成熟市场突然遇到了低成本供给
很多中国商家对海外成人内容行业并没有特别直观的概念。
原因很简单。
国内公开讨论得少，所以很容易误以为它只是互联网上一个边缘的小众市场。
但如果从全球商业数据看，情况完全不同。
Market Glass在2026年发布的一份研究中，将全球成人娱乐市场2025年的规模估计为约518亿美元，并预计2032年达到684亿美元。
不过这里必须提醒一句：这个统计口径并不只是网络视频和数字内容，其中也包含成人用品等相关细分市场，所以不能简单理解成“全球成人视频一年卖518亿美元”。
真正更容易让人理解这个市场的，是OnlyFans。
根据OnlyFans母公司Fenix International披露的2024年业绩，当年平台处理的用户支付总额大约达到72亿美元，同比增长约9%；平台净收入约14亿美元。
截至2024年底，平台拥有约3.775亿个粉丝账户以及463万个创作者账户。
这里也要区分一个经常被中文互联网写错的数据：
72亿美元不是OnlyFans自己的营业收入，而是用户在平台上的支付总额。
OnlyFans从中抽取平台分成。
尽管OnlyFans这些年一直在增加体育、音乐等非成人内容，它依然说明了一件事：
海外已经存在一个规模庞大、用户付费习惯成熟的订阅型内容市场。
这时候AI出现了。
于是商业模型突然发生了变化。
以前生产内容，最大的成本来自人。
现在很多数字内容，最大的成本正在变成：
模型、算力、IP、流量和合规。
从商业角度看，这是一场非常典型的供给侧变化。
市场没有突然出现。
用户需求也没有突然出现。
发生变化的是——
同样一份数字内容，现在可能只需要过去十分之一甚至更低的生产组织成本。
这才是AI成人内容快速冒出来的根本原因。
02
一个虚拟人物，正在变成可以持续经营的“数字商品”
以前做跨境电商，我们习惯理解一种资产：
产品。
工厂生产出来，运到海外仓，再卖给消费者。
后来我们开始理解另一种资产：
品牌。
一个品牌可以反复获客，提高复购，提高溢价。
到了AI时代，我认为还要再增加一种资产：
虚拟人物。
一个AI虚拟人物可以拥有固定的脸、声音、性格、经历和表达方式。
它可以在Instagram、TikTok、X等社交网络持续发布内容，也可以通过聊天、订阅、图片、音频、视频等方式产生收入。
这已经不是“生成一张美女图片”那么简单。
真正商业化的逻辑是：
角色设定 → 内容持续生产 → 社交媒体获取用户 → 建立人物关系 → 订阅或者付费互动。
2026年8月，英国媒体就报道了一名21岁的创业者，通过运营AI虚拟人物进行内容商业化，声称单月收入达到约3万英镑。
这个数字属于媒体报道中的创业者个案，并不是经过审计的行业平均收入，因此我不会把它当作“人人都能复制”的赚钱模型。
但这个案例仍然值得关注。
因为它说明了一个趋势：
虚拟人物已经开始从营销素材，变成可以独立经营的数字IP。
同样是在2026年8月，新上线的Rogue Studio直接把自己定位成成人向视觉叙事AI平台。
其订阅套餐从每月29美元到299美元不等，并尝试向创作者提供AI视频和视觉内容生产能力。
平台创始团队甚至提出，希望把它做成“AI时代的HBO”。
值得注意的是，Rogue同时强调会通过多层审核阻止名人Deepfake、非自愿内容等违规生成。
这反而说明这个行业最有意思的一点：
一边在把生产门槛打下来，一边又不得不把合规成本重新加回去。
03
为什么中国团队特别容易看到这种机会？
我做跨境这些年，经常会发现一个规律：
中国创业者对“生产效率突然提高”特别敏感。
因为中国过去二十年的出海优势，本身就是围绕效率建立起来的。
以前是制造效率。
一条供应链，可以把海外卖100美元的东西做到30美元、20美元甚至更低。
后来是电商运营效率。
中国团队开始熟悉亚马逊、TikTok、独立站、广告投放和全球物流。
今天又多了一层：
数字内容生产效率。
过去做一条专业视频，需要导演、演员、摄影、灯光、后期、场地。
现在从脚本、人物、配音、画面到视频生成，越来越多工作可以交给AI。
于是中国企业原来的出海链路：
中国工厂 → 产品 → 海外仓 → 平台 → 消费者
正在旁边长出另外一条链路：
中国团队 → AI生产 → 数字内容 → 全球平台 → 海外用户
第二条链条的特点非常明显。
没有库存。
没有国际物流。
没有仓储。
没有退货。
理论上，一个数字产品可以无限复制。
这也是为什么我认为，真正值得中国企业研究的并不是成人内容本身，而是：
数字产品正在成为新的“跨境商品”。
AI成人内容，只是这件事最激进的版本。
04
AI漫剧正在证明：中国的“内容供应链”已经开始形成
把AI成人内容单独拿出来看，很容易觉得这是一个非常边缘的行业。
但把它放进整个中国AI内容出海趋势里，就会完全不同。
中国AI漫剧、AI短剧已经开始进入海外市场。
DataEye相关行业预测认为，海外AI剧和AI动漫市场可能从2025年的约1亿美元增长至2026年的约6.5亿美元。
这个数据仍然属于行业预测，不应当理解成已经实现的收入，但增长方向值得注意。
与此同时，中国AI内容产业已经出现真实收入案例。
阅文集团披露，其AI漫剧业务自2025年下半年正式启动以来，相关收入已经超过1亿元人民币。
再往外看，短剧本身也正在迅速全球化。
路透社2026年8月报道，美国微短剧产业规模已经约15亿美元，并预计下一年可能达到20亿美元；包括中国背景平台在内的大量公司正在进入这一市场。
这些事情连在一起，其实就是一条产业链：
IP → AI生产 → 多语言 → 海外发行 → 广告/订阅/内购 → 全球用户。
成人内容只是有人把同一套生产机器，开向了一个付费意愿更强、尺度更大的市场。
所以，我更愿意把它定义成：
AIGC内容产能外溢之后出现的高风险商业分支。
而不是简单地理解成“有人发现了一个色情暴利项目”。
05
但我不认同一个说法：海外就是“监管洼地”
很多人聊这个行业的时候，会使用一个词：
监管套利。
这个词有一定道理。
不同国家对成人内容、虚拟人物、AI生成内容和平台责任的规定确实存在差异。
但如果因此理解成：
“国内不能做，所以放到欧美做就没事。”
那已经越来越不符合现实。
尤其从2025年至2026年，欧美监管方向非常清楚：
真正被盯上的已经不只是内容，而是生成内容的AI工具。
2025年5月19日，美国正式签署TAKE IT DOWN Act。
这部法律把利用AI等技术制造的、足以让普通人误认为真实影像的“digital forgery”纳入规制，并针对非自愿传播亲密影像建立刑事责任和平台删除机制。
相关平台收到合规通知后，需要按照法律要求快速处理非自愿亲密影像。
真正值得AI创业公司警惕的是：
监管正在从“谁发布了内容”，向“谁提供了生成能力”继续推进。
06
2026年的欧洲，已经开始直接管“脱衣AI”本身
2026年5月7日，欧洲议会与欧盟理事会谈判代表就AI规则修订达成政治协议，其中一个非常明确的内容，就是禁止特定的AI Nudifier，也就是俗称的“AI脱衣”类系统。
随后相关修订继续完成立法程序。
截至2026年8月，欧盟《Regulation (EU) 2026/1744》已经正式发布并处于生效状态。
修订后的规则明确针对：
未经当事人明确同意，通过AI生成或操纵可识别自然人的私密部位，或者制造其参与性行为的逼真图像、视频、音频等内容。
相关禁令规定从2026年12月2日开始适用。
这跟过去的监管思路有一个很大的区别。
过去更多是在说：
“非法图片不能传播。”
现在开始进一步说：
某些专门用来生产这些内容的AI系统，本身就不能进入市场。
对于AI创业者来说，这是两个完全不同的风险等级。
07
美国州一级监管，也开始直接封堵“nudification”
2026年8月1日，美国明尼苏达州新的AI Nudification禁令正式生效。
法律直接针对可以把真实人物图像转化成虚假裸体或相关影像的技术。
明尼苏达州总检察长办公室披露，该法规在州议会获得近乎一致的支持。
此前xAI曾尝试申请临时限制令阻止法律生效，但法院拒绝了这一请求。
州法律文本明确写明，该规定自2026年8月1日起生效。
违法行为可能面临民事诉讼以及州总检察长执法；在特定违法情况下，法律设置的民事处罚上限可达到每次违法50万美元。
所以到了2026年，再把海外AI成人内容简单描述成“监管真空”已经明显不准确。
更合适的描述应该是：
不同市场之间存在监管差异，但高风险AI内容正在快速进入监管收紧期。
08
这门生意最容易让人误判的一件事：生产便宜，不代表获客便宜
很多人看到AI内容，会马上算一笔账。
以前拍一条视频花几千美元。
现在生成一条视频可能几十美元甚至几美元。
于是觉得利润空间突然变得特别高。
我认为这种算法只算了半张财务报表。
成人内容真正麻烦的地方，从来不只是生产。
还有另外几堵墙。
支付。
高风险行业很容易遇到支付机构审核、账户冻结、资金储备和更严格KYC。
流量。
主流广告平台通常对成人内容设置严格限制。
普通SaaS可以直接买Meta、Google、TikTok广告，而成人内容很难照搬同一套投放方式。
渠道。
应用商店、云服务、社交媒体、联盟平台都有自己的内容政策。
合规。
年龄验证、真人授权、版权、肖像权、隐私、Deepfake识别、未成年人保护都会增加运营成本。
于是会出现一个非常反直觉的结果：
AI把生产成本从100降到了10，但合规、支付和获客可能从20涨到了80。
这才是这门生意真正的难点。
09
真正的红线不是“尺度”，而是“同意”
研究到这里，我越来越觉得，未来判断AI成人内容风险的时候，最重要的词可能不是：
色情。
而是：
Consent——同意。
一个完全虚构、明确标识为AI生成的成年人角色，与拿现实中的明星、前任、同事或者普通人的照片进行AI换脸、脱衣，是两件性质完全不同的事情。
监管正在越来越明确地区分：
虚构内容。
真人授权内容。
非自愿真人Deepfake。
以及涉及未成年人的内容。
最后两类正在成为全球监管中最明确的红线之一。
所以任何想做AI虚拟人物、AI角色或者数字人的公司，都迟早需要面对一套新的基础设施：
授权证明、身份验证、年龄验证、内容溯源、AI标识、Deepfake检测和删除机制。
这也是我认为真正值得做长期生意的地方。
10
如果让我选，我不会去追最刺激的内容，我会去做卖铲子的生意
每次一个新行业出现，大家最容易关注赚得最快的人。
但做过跨境之后，我越来越愿意看另一类公司：
给淘金者卖工具的人。
AI成人内容背后真正可以长期复用的技术，并不只服务成人行业。
比如AI数字人。
虚拟角色一致性。
AI视频生成。
内容审核。
真人授权。
年龄验证。
版权识别。
Deepfake检测。
内容水印和溯源。
多语言内容生产。
这些能力可以服务AI电影、游戏、广告、短剧、教育、虚拟客服、电商视频和AI陪伴。
相比直接参与高风险内容，这些基础能力的市场反而更宽。
成人内容只是一个压力测试场。
它会比普通行业更早暴露AI时代最难解决的问题：
一个虚拟人到底属于谁？
一张AI图片有没有版权？
一个人的脸能不能被模型复制？
用户怎么证明自己已经成年？
平台如何证明内容经过授权？
这些问题未来不会只出现在成人行业。
整个AI内容产业都会面对。
11
对中国商家来说，真正应该研究的是“数字内容供应链”
过去十几年，中国跨境电商最强的能力是什么？
我认为是把复杂的制造体系变成一条极高效率的供应链。
设计。
打样。
生产。
仓储。
物流。
投放。
销售。
中国企业把每个节点都做得越来越成熟。
而AI正在让内容行业发生类似的事情。
剧本。
角色。
图片。
视频。
声音。
翻译。
剪辑。
发行。
广告。
付费。
数据复盘。
这些环节正在逐渐软件化。
也就是说：
下一条真正有中国特色的全球供应链，可能不是制造供应链，而是AI内容供应链。
今天我们看到的是AI漫剧。
明天可能是AI游戏。
AI互动小说。
AI虚拟偶像。
AI陪伴。
AI儿童动画。
AI知识内容。
AI品牌广告。
甚至完整的AI影视工业。
AI成人内容只是因为视觉化程度高、用户付费意愿强，所以更早把商业化跑出来。
寄语：AI降低的是生产门槛，不是法律门槛
我研究完这个行业之后，最大的感受其实不是：
“这又是一门暴利生意。”
恰恰相反。
它让我更加确定一件事：
以后越容易生成的内容，越需要证明它从哪里来、谁授权、谁负责。
生成式AI最大的革命，是把数字内容的边际生产成本迅速压低。
但技术并不会同步把法律责任降低。
甚至可能恰好相反。
内容生产速度越快，监管越需要把责任提前放到模型、工具和平台这一端。
所以AI成人内容确实已经有人赚到钱。
它也确实拥有成熟的海外付费需求。
但我不会把它定义成一个适合普通中国商家立即冲进去的“蓝海”。
这是一个典型的：
高需求、高毛利、高风险、高摩擦行业。
真正值得长期关注的，不是如何利用不同国家规则之间的空隙赚一波快钱。
而是另一件事：
当AI已经把一家公司生产数字内容的成本降到这么低之后，
中国企业下一批能够真正卖向全球的数字商品，究竟是什么？
我认为，这才是AI成人内容这条暗线，对中国出海企业最大的启示。
它提醒我们：
过去中国企业靠供应链把实体商品卖遍全球。
接下来，AI很可能让中国团队开始把内容、角色、IP、软件和数字体验卖遍全球。
而这场新的出海竞争，现在才刚刚开始。
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